人工智能机器学习建设
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建筑,人工智能和机器学习

以下是有关建筑领域人工智能和机器学习的潜在用途的最新文章。

聪明 建筑,人工智能和机器学习

本文由CIOReview撰写 概述了人工智能在建筑中的以下应用:

  • 防止成本超支和 risk mitigation
  • 更好的测序设计
  • 生产项目计划和 remote 施工
  • 解决工作短缺
  • 施工现场作为数据库

资料来源:cioreview.com

人工智能 未来的重点:PropTech

全球最大的房地产技术盛会, 未来:PropTech 宣布了第五届会议的重点是人工智能在该领域的使用。该活动于2019年5月14日在伦敦举行。

四位主旨演讲者 分享他们的看法 关于在考虑AI解决方案时房地产行业需要了解的内容。

资料来源:Placetech.net。

怎么样 人工智能和机器学习将改变建筑行业

阅读有关意见 丹尼尔·伯鲁斯(Daniel Burrus)的研究者,他是全球趋势和创新领域的世界领先的未来学家之一。

资料来源:bbntimes.com

施工 2019年行业AI革命

建筑行业公司是否应该应用AI和机器学习来获得竞争优势? Botmore Technology的首席执行官Aydin Ozkekic, 相信是这样.

资料来源:geniebelt.com

机 安排学习

面向企业难题的智能软件解决方案提供商MangoGem S.A.已启动 ORITAMES高级计划和计划系统的2.5版。 ORITAMES APS Scheduler v2.5集成了自主人工智能(AI)功能,用于改进计划和计划优化,以及改进了与序列相关的设置,批处理和时间限制的建模,使其适用于考虑到实际的大型问题考虑到实际案例的复杂约束。

资料来源:facilityexecutive.com

掌握 无人机带来的大量数据

一架无人机可以在大约30分钟内获得大约200万个数据点。您如何利用它? 人工智能可以拯救.

资料来源:insideunmannedsystems.com

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关于作者

奥尼·海斯卡宁(Aarni Heiskanen)

建筑创新代理人Aarni Heiskanen被誉为建筑行业百大影响力人物。 Aarni一直是计算机辅助设计的先驱,他与他人共同创立了一家商业软件公司,并曾担任认证管理顾问。他经营 AE合作伙伴,一家创新和战略咨询公司。 Aarni拥有建筑学硕士学位。

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