通过“通过分析瘫痪”:管理建筑数据上升潮的策略

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分析

建筑公司Juggle几十或 即使是数百个项目同时。对于C-Suite决策者,可以 翻译成近永久的分支争先恐后的状态 特定于计划,成本,质量和安全相关的特定于触发。

这是一个必须结束的动态 承包商,特别是自我表现,是充分利用技术 和建设中的数据革命。

当你在“分类模式”之后 全部,你几乎没有时间考虑一致的相互作用 人工智能,机器人,大型3D打印或模块化 施工可以使您的组织受益。事实上,当多个项目时 困扰主要挑战,甚至可以最大化现有的数据分析 工具似乎是另一天的工作。

幸运的是,你可以逃离分类 通过在关键性能指标上设置警告警报阈值来实现模式。 这种方法的目标,这是一部分 基于异常的报告 在施工数据分析中,是 称呼问题 it’s too late.

建筑项目如何螺旋地失控

如果游戏模式是许多建筑公司的常态,则主要是责备:时间表,成本,质量和安全之间的紧密关系。这四个区域中任一方的恶化具有强烈影响其余的趋势。  

让我们说你的 公司被聘请建立新的公共高中。保证县 该建筑物于9月的课程开始准备入住占用。 1,您在游戏中实现了太晚,该项目令人担忧的时间表。 虽然学生可能会被他们夏天的意外延伸所令人兴奋 休息,您的公司负担不起PR梦魇或可能的清算损害 打开学校两个月后。

自我加强的潜力, 阴性螺旋易于理解:截止日期令人留下的 项目经理,监督员和工头压迫船员来获得工作 完成,pronto。然后,枪支工人开始犯下侵蚀工作的错误 质量并触发进一步的延误。结果,利润下降,安全 deteriorates.

施工作业

基于例外的建筑报告

现在,Tech正在变得如此积分 - 数据生成在开创性之前开始,并继续直接到最后的交付 - 每个项目都是自我信息的海洋。现实地,负责200个作业的高级决策者无法跟踪与每个项目同时关联的所有指标。为了避免“通过分析瘫痪”,他们需要以有限的时间和注意力选择性。基于异常的报告通过琐碎数据削减,并将最相关的信息放在手中。但是,这不一定是一个被动方法,其中管理仅限警报 预算或落后计划会令人讨厌。

相反,它可以使用 分析让你收到 早期的 关于恶化指标的警告。这反过来给你更多的时间 项目回到轨道上。

例如,使用现代分析, 您可以设置一个警报,只要作业开始到边缘就会触发 跑过预算,而不是实际穿越那条线。 “I阶段I. Peoria医院现在占我们估计成本的10% 我们应该在这个阶段,“CFO告诉首席执行官。 “为了避免成本超支,我们 需要仔细看看这个项目发生了什么。“

这些天,承包商依赖于各种各样的 产生各种信息的应用程序。基于云的平台与移动 功能允许它们将那些数据流流程到分析引擎中 产生新的见解。但是,收集数据比以往更容易, 承包商应该不用压力立即使用所有这些。一些数据是 好的。也许它将在诉讼年份作出批判性差异 在路上或在另一份工作中提供分析基准。

获得建筑指标的创意

从分类模式中逃脱,应该在长期内释放高阶数据分析的时间和资源。然而,对分析的新方法也可以在日常达到承包商。各种异常 - 甚至在某些情况下,异常 缺席 问题 - 可以建议需要仔​​细审查。

请求信息(RFI)。 这是公平的,说RFIS将在一切建筑物上发挥作用 网站:计划安装厕所,分包商发现厨房 浴室应该是;她在rfi提交了困惑的,她提交。因为太多的rfis可以 引证更广泛的问题,承包商使用数据是有意义的 过去的可比作业为此度量标准设置合理的阈值。

但是,如果一个项目也有 很少 rfis这可能表明船员 不要求支付贴上的质量相关的问题 注意细节。比喻说话,它就像安装一个 厕所在厨房里,没有问题。

向前迈进,承包商会 继续看到数据量上升作为无人机,室内扫描,数字双胞胎, 与安全相关的可穿戴物和其他工具成为标准。那可能看起来 恐吓,但没有必要感到不堪重负。通过归零 可操作的KPI阈值,您可以将分类模式放在后视镜中 充分利用您最大的战略资产 - 您的数据。

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