从CAD到机器作为共同设计师

| 发表于 |

现代参数

芬兰 经济学教授Osmo A. Wiio声称我们通常高估 不久的将来,低估了遥远的未来。他的想法共鸣很好 随着当今对设计自动化的看法。

回到20世纪80年代,我参加了首次芬兰“集成CAD”项目,其中建筑师,结构,HVAC和电气工程师交换了CAD文件而不是蓝图。我们使用了小型计算机,这与今天的激光打印机相当多的计算能力。尽管如此,我们还可以自动化设计任务。

我们的旗舰项目是北欧最大的办公大楼。该设计由重复楼层组成,因此是原始设计自动化的理想选择。例如,我们可以对一些基本单位进行更改,并在整个楼层和建筑物的块中传播更新。如果您将其进行比较,这是一个巨大的时间保护程序,以便手动执行与数十个图纸的次数相同的操作。

今天的设计师 有能够越来越快拔的工具。新技术不仅仅是 加快设计任务,它们也可以为客户创建完全新的价值, 设计师,承包商和制造商。

参数设计

我们80年代的自动化可以称为脚本 - 使用一系列命令执行任务的例程。今天,我们有一个涉及设计自动化的概念。它们包括参数,关联,算法,计算,生成设计等。

新概念中的常见线程是使用参数来定义设计对象的功能。参数通常是尺寸,数量和其他物理属性。参数可能 也与成本,时间和材料品质相关。参数可以有 彼此的约束和关联。

动力 参数化设计与使用允许的数字工具变得显而易见 我们使用算法探索几何形状。可重复,相当简单的规则 使用参数值进行输入以修改结构的几何图形可以创建 不可预见的形式。算法设计在设计楼层布局方面具有其他用途, 门面,甚至城市计划。

参数设计,Zaha Hadid建筑师

莎娜博山Zaha Hadid Architects的高级助理告诉我 在面试中 计算设计不仅仅是关于建筑形式:“我们相信现代,错综复杂的生活需要更复杂的设计。我们的环境需要适应快节奏的变化,参数化设计使其成为可能。我们希望建造的环境镜像自然环境。“

参数 设计与数字制作一起携手共进。计算设计和 机器人制造批量定制可行。机器人将制作一百个 没有额外成本的同一目标的副本。

生成设计

什么 如果您让计算机更改参数值,则会发生 算法模型本身?它可以测试成千上万的参数 在很短的时间内的组合。

生成剂 设计方法创建一组替代方案,即您可以在方面评估 吨位,棋子数,地区,成本,水温等。

乔尔 Simon’s 实验研究项目,称为 不断发展的地板计划,探索投机,优化 平面图布局。他使用了一所小学的空间布局作为一个 初始点。他通过他的生成设计软件跑了它,旨在, 例如,最大限度地减少类之间的业务流程或最小化火灾 escape paths.

结果 是一个看起来“有机”的布局 - 与原件完全不同 矩形设计。根据Dezeen.com的说法,西蒙声称他的工具可以 be used to “breed”建筑物,使用数字技术, such as 3D printing.

添加机器学习

人造的 情报和机器学习一直在头条新闻中,但到目前为止, 我们在建筑业没有看到商业突破。加上 使用参数和生成设计,他们将最终创建一个完全 建筑环境设计师,建筑商和业主的新操场。

机器 可以使用来自现有设计的数据,来自建筑物和环境的实时数据, 和建筑环境中人民的生物识别和行为数据。

人工智能将有助于优化,也有助于自动化死记硬背。 2018年, 我采访了 Sweco的Mauri Laasonen和Ricardo Farinha。他们在小型电厂设计中试验机器学习。在学习过程之后,机器能够自动设计工厂的结构模型的关节。它在没有人为干预的情况下成功设计了77%的连接。

罐头机器人 替换人类设计师?我相信它会发生一些具体 设计与施工领域。

更多选择

在20世纪80年代,我的旧同事之一就是这样取得客户,建筑师应该提出三个替代的初始设计。其中一个应该有缺陷,一个应该是好的,一个应该是壮丽的。然后,建筑师应播放他们的卡,以便客户选择最后一个。不幸的是,并不总是发生。

计算 设计可以提供与传统成本相同的无限替代品, 标准化生产。设计团队可以使用大量因素 评估替代品的生命周期性能。反馈数据可以 进一步完善了设计。

在里面 20世纪80年代,许多建筑师担心使用CAD会导致难以想象的, 机械架构。回顾一下,我们的工具背部没有导致一个 某种建筑。这是另一种方式。架构 允许我们有效地使用技术。然而,今天的计算设计, 从根本上改变架构表达。

未来

如果明智地使用,设计自动化和AI应导致更好的建筑物和环境。设计师可以更好地考虑到影响投资成本和其设计生命周期值的因素越来越多的因素。

从人类行为和传感器数据的机器学习将为设计人员提供有反馈,从而提高未来设计。客户可以根据丰富的数据集进行明智的决策。

我认为计算设计最终会改变职业。设计学科将合并,设计和制造将紧密连接。设计师必须考虑并比他们今天的制造更好。

有组织模型
AINS组:FEM模型

计算设计将展开到超出特殊结构和独特建筑物的区域。高批量外壳尤其成熟设计和施工自动化。

我的预测是我们将看到“Meta-Designers”。它们是建筑师,工程师,程序员,经济学家,行为专家和其他开发特定项目或建筑类型的自动化的专业人士的团队。 AI驱动的算法系统照顾大部分传统设计师’s work.

我同意沙爹博山’S思想:“架构不存在于泡沫中。机器人,3D打印,AI,大数据等将对业内产生影响。当您解决复杂问题时,设计不能简单地是直觉问题。“

分享这个

通过继续使用该网站,即表示您同意使用cookie。 更多信息

本网站上的Cookie设置设置为“允许Cookie”,为您提供最佳浏览体验。如果您继续使用本网站而不更改Cookie设置,或者在下面单击“接受”,则您正在同意此操作。

关闭