北欧智能建筑公约中的票据

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智能建筑公约

首先 北欧智能建筑公约 于2017年6月14日和15日在赫尔辛基举行。这是一个鼓舞人心的事件,具有巨大的主题演讲,技术谈判和智能建筑产品和服务展览。

该活动是由 HUB13是芬兰领先的共同工作空间提供商。我遇到了“公约”的制片人, Sjoerd Postema.,当他计划这个活动时。他要求我对可能的主题和演示者的想法。后来,他邀请我在“公约”中举办研讨会和圆桌会议。

在活动期间,我潦草地潦草地汇总了一些笔记,我从中介绍了这里的亮点。

从自动化到认知建筑物

Claire Penny IBM Watson克莱尔博士Penny,Watson IoT WW解决方案领袖 IBM.,谈到了物联网(物联网)以及如何使用人工智能来使建筑物更聪明。从20世纪80年代到世纪之交,建筑物是自动化的。然后,智能建筑出现,提供更多数据,其中仅分析了一小部分并用于改善建筑和用户性能。 Claire声称传感器提供的90%的数据是“黑暗数据”。

进化中的下一阶段将是认知建筑物,了解它们内部发生的内容,直到桌面。认知建筑使用人工智能来处理和分析传感器数据。例如,它可以开展自学习能量诊断,并允许使用自然语言与建筑物沟通。

认知建筑已经证明了他们的价值。克莱尔提到了Tesco爱尔兰作为一个例子。该公司的建筑传感器在一年内提供了惊人的678岁的数据。使用认知系统,Tesco可以将其设施的冷却减少20%,每年节省欧元2000万欧元。

未充分利用的数字双胞胎

来自施工阶段的数据是物理建筑的“数字双胞胎”。不幸的是,数据通常不利。 Penny博士给了一个设施经理的例子,一旦建筑物完成,通常将手动将资产数据输入到管理系统中。以智能方式使用来自施工阶段的数据,他们可以减少通常为期六个月的工作六个月的工作。 IBM客户Ferrovial通过在希思罗机场施工阶段整合数据,在新基础设施的生命周期成本中规定了3-7%。

“我们现在处于转型阶段”

麻省理工学院媒体实验室 教授 乔帕拉迪索 围绕物联网和智能建筑有一个酷项目的聚宝盆。他通过声称今天的IOT问题是它的介绍是它是未连接的问题。要变得非常有用,它必须连接。 开放式连接基础在其他方面,铺平了开放物联网标准的方式。

据乔说,我们现在处于转型阶段。传感器和智能设备将使我们的经历更丰富并实现额外的感官感知。他与实验室的项目分享了几个例子,证明了这一点。

乔从创造的麻省理工学院建筑展示了一个现场3D模型 Doppellab. 项目。它使用游戏引擎进行可视化。我们可以实时地从建筑物的传感器中探索视觉和音频数据。有一个展示界面的视频 http://doppellab.media.mit.edu.

另一个麻省理工学院项目建立了传感器网络 tidmarsh. 普利茅斯,马萨诸塞州的湿地。前蔓越莓农场现在正在返回天然湿地。传感器网络文档生态过程并允许人们在不同的空间和时间尺度处体验数据。一些数据甚至变成了电子音乐。了解更多,去 //tidmarsh.media.mit.edu.

上下文照明

“照明是破碎的,”Joe Paradiso声称被声称。我们控制建筑物照明的方式是技术驱动的,而不是用户驱动。麻省理工学院媒体实验室正在尝试使用照明,以适应居民或办公室工作人员正在做或试图实现的。例如,办公室工作人员可以在一个实例中使用笔记本电脑,在另一个中读取文档,让游客放松,等等。

实验照明根据工人的需求而变化。使用投影图像或屏幕,它可以将空间转换为放松的森林或任何让工人的其他环境。认知建筑可以从用户的动作和偏好中学习。当多个用户在同一空间中时,智能系统可以调解冲突的需求。

可穿戴可穿戴物品给你到建筑物的第一人称视角。麻省理工学院已经尝试过各种可穿戴设备:使用手腕跟踪,手指跟踪,甚至假指甲的设备。

社交媒体作为传感器

来自Claire Penny和Joe Paradiso的演示的一个有趣的TIDBIT是使用社交媒体作为传感器。大约70%的数据都是非结构化的。随着人工智能,数据可以变得有用。

克莱尔展示了Twitter数据如何讲述哪些博物馆拥有最糟糕的空调(Louvre)或哪种摩天大楼有最好的电梯(Burj Khalifa)!麻省理工学院的Doppellab可视化实验室中创建的实时社交媒体源。

在施工现场使用数据

首席执行官 NCC., Peterwågström.,谈到承包商如何使用智能技术来满足更好的业务。彼得提到虚拟设计和建筑(VDC),虚拟和增强现实,机器转向,3D和4D建模,移动应用和无人机。

他指出,我们经常在创造一个完全新的东西方面考虑数字化。但是,改善现有流程和实践同样重要,对业务产生巨大影响。在NCC,如果它是:

  • 以新的方式提供新数据和/或使用数据;
  • 让人们开心或使他们的工作更容易;
  • 支持新的或改进的流程;
  • 即使它仍然是一个“神秘盒子”,也可以带出一些精彩的东西。

NCC.首席执行官

NCC.数字化工作的一个例子是蓝色的实现,这是他们用于数字施工文件管理的解决方案。 PeterWågström还提到了一项服务,允许在求职和使用GPS和BIM之间的求职和精密铺路系统之间移动交易。

观众会员问彼得为什么建筑业的数字化缓慢。他回答说,它主要是一个风险管理问题。我们已经学会了如何在传统过程中管理风险。数字化带来了新的过程和解决方案,首先是我们对此知之甚少。因此,我们无法完全识别或管理新风险。

商业和用户福利推动了更改

活动中有许多其他令人兴奋的演示。我的结论来自所有谈判,是商业福利和改善的用户经验正在推动更智能的建筑物的变化。智能建筑为其用户和所有者创造价值,并与社会大。

建筑业应该在采用智能解决方案方面保持警惕。设计人员可以从现有建筑物中获取数据以改善新建筑物。承包商可以使用IOT,AI和移动技术来提高生产力。已完成的产品应包括信息和带网络系统的物理建筑。北欧智能建筑公约等事件是学习的好方法,并开始转型。

图片由Aarni Heiskanen

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