Recotech:Wework如何使用数据更好地制作建筑物

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Hesa-Safa. 托管下午的演示文稿 Recotech. 在2016年11月30日的赫尔辛基。其中一个优秀的演示者是 丹尼尔戴维斯,领导研究员 我们工作。 他谈到了他的公司如何使用数据来更好地办公室。

Wework-Products.
“We make products. We’RE产品公司,我们的产品是社区的平台!”

据丹尼尔称,Wework是“设计带来企业家,创意和艺术家的空间;想要在世界上创造企业和新事物的人。“他和他的研究小组尤为兴趣了解让我们在Wework内部的空间和人民成功的东西。他们这样做的方式是非常创新的。

架构元素将变得聪明

丹尼尔通过显示图像的图像开始 威尼斯双年展 在2014年。在双年展, Rem Koolhaas.是一个世界知名的建筑师,声称将来,架构的每个元素,无论是门,窗口还是壁炉,都会产生和交换数据。建筑物中的每个组件都将收集,分析和使用数据来使自己更好。 ,学习恒温器作为本未来的一个例子。随着时间的推移,它收集了居民的行为数据,并相应地控制加热和冷却。

Daniel继续描述传感器和云服务如何用于使各种智能的东西。 “如果我们将传感器放入像牙刷那样微不足道的东西,那么随着我们的生命那么重要,一系列架构将与这些传感器嵌入,并收集关于世界上发生的数据的数据,”他说。他指出,我们不一定有机制来处理架构中这个新的数据世界。

数据将可用,我们应该使用它来使设计更好

建筑物=数据
建筑物=数据

架构中最先进的是建立信息建模(BIM)。大小的BIM模型的大小可能是400兆字节。最大的BIM数据库包含来自多个建筑物的数据,大小约为10千兆字节。将此与Facebook进行比较,每秒处理10千兆字节。像Facebook这样的公司可以管理的数据量是级别的数量级。

建筑师与评估他们的建筑物斗争的另一件事。丹尼尔用几个例子说明了这种困境。他显然展示了架构师的愿景和项目结果如何相隔甚远。但是,在占用后评估中的专业期刊和建筑话语很少强调。这些方法几十年来,但它们很少用于获得未来项目的洞察力。

如果架构师会获得反馈并多次重复过程,则每个迭代都会更好地变得更好。不幸的是,架构师重视新奇,而不是重复。

案例研究:通过数据收集和分析变得更好的会议室

Wework建立并管理办公室。他们在世界各地运营了100座建筑物。丹尼尔说他们喜欢将自己描述为一种产品公司。像Apple一样,他们在每个版本中都改善了他们的产品。对于Wework,建筑物是一个对象,它产生影响它们创建建筑物的数据。

Wework-图表
设计者预测与计算机预测

丹尼尔共享了Wework如何使用数据设计会议室的示例。他们在一年前在办公室里走过会议室开始,手动计算房间里有多少人,并注意到他们正在做的事情。他们发现一些有趣的模式出现了。一家公司在不同的房间和不同地板上的一天可能有几次会议。在会议期间出席的人数发生了变化。他们发现99%的时间,会议室有一到四个人,无论其规模如何。

WeWork目前提供一个移动应用程序,收集客户的会议室体验的数据。用户速度为五星级的客房。如果房间获得三颗星或下方,则该应用程序要求客户提供评论。

每天,他们都会收到有关人们如何对其会议室的感受的反馈。他们还收到来自客户的电子邮件。使用机器学习,Wework可以快速识别和解决问题,并不断提高其产品标准。他们还追踪人们如何在建筑物之间旅行并使用他们的空间。

随着时间的推移收集,数据在决定应该建造多少和会议室时也有价值。丹尼尔展示了Wework如何使用神经网络预测每个建筑物的会议室用途。他们与神经网络提供的信息与设计者的预测进行了比较。在使用实际测量的匹配预测中,计算机更准确。

“当我们打算设计一个房间时,我们可以非常确定我们设计的东西实际上是必需的,并将被居住在该建筑物居住的人使用,”丹尼尔结束了。

了解有关Wework的更多信息 wework.com..

标题图片: Recotech小组成员,左边:Hilla Rudanko,Daniel Davis,idil Gaziulayoy,Annie Locke Scherer

图片由Aarni Heiskanen

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