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瑞科:我们如何利用数据来改善建筑物

HESA-SAFA 主持了下午的演讲 瑞科 2016年11月30日在赫尔辛基举行。优秀的主持人之一是 丹尼尔·戴维斯(Daniel Davis),首席研究员 我们工作。 他谈到了他的公司如何使用数据来改善办公室。

我们的产品
“We make products. We’一家产品公司,我们的产品是社区的平台!”

根据Daniel的说法,WeWork是“设计将企业家,创意者和艺术家聚集在一起的空间;想要在世界上创立企业和新事物的人。”他和他的研究小组对了解什么使WeWork内部的空间和人员取得成功特别感兴趣。他们这样做的方式非常创新。

建筑元素将变得智能

丹尼尔首先展示了 威尼斯双年展 在2014年。在双年展上, 雷姆·库哈斯,一位享誉全球的建筑师声称,将来,建筑的每个元素,无论是门,窗户还是壁炉,都将产生并交换数据。建筑物中的每个组件都将收集,分析和使用数据以使其自身变得更好。 ,学习型恒温器,被作为这个未来的一个例子。随着时间的流逝,它会收集有关居民行为的数据,并据此控制供暖和制冷。

Daniel继续描述传感器和云服务如何用于使各种事物变得智能。他说:“如果我们将传感器放入牙刷这样的琐碎小事中,那么对于我们的生活来说,就像建筑一样重要和至关重要的事物,将嵌入这些传感器并收集有关世界动态的数据,”说过。他指出,我们不一定有适当的机制来应对体系结构中的数据新世界。

数据将可用,我们应该使用它来改善设计

建筑物=数据
建筑物=数据

建筑领域的最新技术是建筑信息模型(BIM)。大型BIM模型的大小可能为400兆字节。包含来自多个建筑物的数据的最大BIM数据库的大小可能约为10 GB。与此相比,Facebook每秒处理10 GB数据。像Facebook这样的公司可以管理的数据量比架构师当前正在使用的数量级高。

建筑师努力的另一件事是评估他们的建筑物。丹尼尔用几个例子说明了这个难题。他清楚地表明了建筑师的愿景和项目成果之间相距甚远。但是,专业期刊和建筑学课程很少强调使用后评估。这些方法已有数十年的知名度,但很少用于了解未来项目。

如果架构师将获得反馈并重复几次该过程,那么每次迭代他们的结果都会更好。不幸的是,建筑师重视新颖性,而不是重复性。

案例研究:通过数据收集和分析,会议室变得更好

WeWork建立和管理办公室。他们在全球经营100座建筑物。丹尼尔说,他们喜欢形容自己是一家产品公司。像Apple一样,他们在每个版本中都在改进自己的产品。对于WeWork而言,建筑物是一个对象,该对象产生的数据会影响建筑物的创建方式。

工作图
设计人员的预测与计算机的预测

丹尼尔(Daniel)举例说明了WeWork如何使用数据设计会议室的情况。大约在一年前,他们走过办公室里的会议室,手动计算房间里有多少人,并记下他们在做什么,从而开始工作。他们发现一些有趣的模式出现了。一家公司一天可能在不同的房间和不同的楼层举行几次会议。会议期间参加人数发生了变化。他们发现在99%的时间中,会议室的大小不一,只有一到四个人。

WeWork当前提供一个移动应用程序,该应用程序收集有关客户的会议室体验的数据。用户对客房的评价为五星级。如果房间的星级不超过三星级,则该应用会要求客户提供评论。

每天,他们都会收到有关人们对会议室的感觉的反馈。他们还会收到客户的电子邮件。借助机器学习,WeWork可以快速发现并解决问题,并不断提高其产品标准。他们还跟踪人们如何在建筑物之间旅行并使用他们的空间。

随着时间的推移,收集数据对于确定应建立多少个会议室和哪种类型的会议室也很有价值。 Daniel展示了WeWork如何使用神经网络预测每个建筑物中的会议室使用情况。他们将神经网络提供的信息与设计人员的预测进行了比较。计算机在将投影与实际测量值相匹配方面更加准确。

丹尼尔总结说:“当我们要设计一个房间时,我们可以确定我们要设计的东西实际上是必需的,并将由居住在建筑物中的人们使用。”

进一步了解WeWork wework.com.

标题图片: 瑞科小组成员,左起:Hilla Rudanko,Daniel Davis,Idil Gaziulusoy,Annie Locke Scherer

奥尼·海斯卡宁(Aarni Heiskanen)的照片

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关于作者

奥尼·海斯卡宁(Aarni Heiskanen)

建筑创新代理人Aarni Heiskanen被誉为建筑行业百大影响力人物。 Aarni一直是计算机辅助设计的先驱,他与他人共同创立了一家商业软件公司,并曾担任认证管理顾问。他经营 AE合作伙伴,一家创新和战略咨询公司。 Aarni拥有建筑学硕士学位。

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