数字公民参与
特征

促进城市规划中的公民参与

数字化为公民参与城市规划创造了新的机会。我在赫尔辛基的城市规划中的数字化活动上做了简短的主题演讲。

该活动由 混沌建筑师一家科技公司。其AI云平台使公民可以分享有关其城市的想法并与社区共同创建。该平台包含参与驱动的应用程序和用于处理商业智能的第三方API,以实现更好的交互和决策。

本文基于我2018年10月16日的演讲。

技术观点

“这是一段非凡的时光,”作为我的其中一位 播客受访者, 保罗·多赫蒂,说。保罗和他的公司Digit Group在全世界开发智慧城市。他们展示了数字化和智能技术在为居民提供便利和福祉方面的力量。

移动技术,物联网,人工智能等是我们构建可让城市变得用户友好的解决方案的基础。同样重要的是允许我们有效使用和交换数据的信息体系结构。

平台和应用程序提供了与已构建环境进行交互并满足业务生态系统的接口。

技术为组织提供了空前的工具,以使个人和社区参与城市规划。

参与技术

公民参与策略

我根据开放式或封闭式的方式在网上制定了一些互动策略。

封闭式策略将参与仅限于预先确定的问题。例如,您可以投票选择某些设计方案,或者回答一系列调查或民意测验问题。

开放式策略,例如开放式创新和社交媒体平台的使用,使我们有更多的自由发表意见,甚至提出全新的解决方案。

除了从主动交互中获取信息外,参与度还可以从数据中获取。市民在与技术渗透的环境互动时会无意间提供数据。他们的行为和选择创造的数据充分说明了他们的实际行为,而不是声称自己在调查或民意测验中的行为。

公民参与策略

案例研究:Hyvinkää市

芬兰城市Hyvinkää创造了独特的 用于协作3D城市规划的互联网服务。 3D城市模型是公司,城市规划人员和市民可以在其中协作可视化和讨论拟议设计的平台。

芬兰软件公司Sova3D开发了直观的Web浏览器界面。该平台还降低了参与度,因为您不需要在计算机上安装任何插件。

每个人都可以以3D形式查看规划中的建筑物,对模型中的项目进行评论并“喜欢”评论。这些模型已连接到Facebook页面,访问者可以在其中继续对话。

3D应用程序还为居民提供了规划能力。他们可以使用简单的工具为城市发展得出自己的想法。他们可以添加和编辑简单的构建基块,文本和超链接。甚至还可以删除现有建筑物。

当然,这不是官方城市规划的一部分。但是,它反映了居民的需求和愿望,并可能对未来的计划产生影响。

公民参与技术

使用数据和人工智能

关于已构建环境的数据已经很多。芬兰的许多城市(例如赫尔辛基)已经开放了其数据存储库。设计人员可以使用来自IoT传感器,商业来源和移动应用程序的实时信息来丰富该数据。

我采访了优步 马里乌斯·马库(Marius Macku) 为我的博客。正如Macku所说,Uber正在共享其移动应用程序中的数据:“ Uber Movement是一款完全免费的产品,可提供超过20亿次旅行的匿名数据,以帮助全球范围内的城市规划。借助此工具,城市设计师,规划人员和城市管理人员可以做出有关本地基础设施的基于数据的决策,从而增加城市生计。通过了解出行方式数据,我们可以设计具有公园而非停车场的智慧城市。”

凭借丰富的数据,人工智能,机器学习和模拟为城市规划者开辟了新的可能性。

WeWork的例子,尽管取自办公室设计,但展示了可能性。当设计人员和神经网络都预测办公室中会议室的使用情况时,机器会以鲜艳的色彩击败人类。

AI公民参与

终极互动城市

多伦多,安大略和加拿大政府的联盟已与Sidewalk Labs签订合同,为新的城市社区提出了一项耗资5000万美元的设计方案 码头区,位于多伦多的海滨。根据 政治文章,Sidewalk Labs将其描述为“世界上第一个通过互联网建立的社区。”

码头区将使用技术来增强人类与环境的互动。应用程序和传感器为城市提供了运行所需的数据,而无需人工决策。

Politico写道:“通过智能手机或传感器不断收集数据,可以使市民领导人和居民的生活更加顺畅,从运输到垃圾处理等各个方面。应用程序可以帮助市民实时运行自己的城市。”

通过算法运行的不断学习的城市不一定是精英社区。人行道(Sidewalks)表示,其目标是将生活成本降低14%,使中产阶级可以使用。

参与技术构成挑战

当公民参与变成数字化时,新的问题和挑战就出现了。

在线机器人可以在数字上和人类之间进行投票,支持,评论和不喜欢。当有99%的在线广告点击是由漫游器提供的,而许多Twitter帐户的关注者中有60%是虚拟的时,我们可以相信公民的声音是真实的吗?

如果我们在线互动,我们也会放弃一些隐私权。许多人也为此担心。

第三个大问题与访问有关。每个想参加的人都能获得所需的技术吗?他们是否拥有使用新工具的技能?仍然有可能与领导者和设计师面对面吗?

数字参与挑战

订婚的未来

数字化为城市居民提供了前所未有的参与计划自己的环境的能力。数字工具可以实现可视化和丰富的数据,与纸质图纸和2D地图相比,它们提供的信息更多。

人工智能和机器学习的使用可以帮助公民,专家和决策者理解并预测设计的影响,而不仅仅是经过深思熟虑的猜测。

信任和透明对于使参与有意义和有效是必要的。

城市和决策者最终将如何迅速而热切地利用新的可能性尚待观察。与往常一样,技术的发展比行政程序或政治的发展更快。

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关于作者

奥尼·海斯卡宁(Aarni Heiskanen)

建筑创新代理人Aarni Heiskanen被誉为建筑行业百大影响力人物。 Aarni一直是计算机辅助设计的先驱,他与他人共同创立了一家商业软件公司,并曾担任认证管理顾问。他经营 AE合作伙伴,一家创新和战略咨询公司。 Aarni拥有建筑学硕士学位。

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